1. 数据存储与操作
1. 数据库管理员（DBA）
DBA 为开发环境、测试环境、QA 环境和其他特殊数据库环境提供支持，不是独立完成数据存储和操作活动的唯一角色。
DBA 负责创建数据库实例，相关活动包括：
- 安装和更新DBMS软件
- 维护多种环境的安装
- 安装和管理相关的数据技术
1. 生产 DBA
主要负责数据操作管理，包括：
- 通过性能调优、监控、错误报告等活动，确保数据库的性能及可靠性
- 通过建立备份与恢复机制，确保在任何意外情况下数据能够被恢复
- 通过建立集群和容错机制，确保数据连续可用
- 执行其他数据库维护活动，如建立数据归档机制
交付成果包括：
- 生产数据库环境，确保性能，配置适当的安全性、可靠性和可用性级别。数据库系统管理员为 DBMS 的环境负责
- 控制数据库实施变更的机制和流程
- 建立确保数据完整、可用和恢复的机制
- 建立错误检测和报告的机制
- 提供与服务水平协议（SLA） 相匹配的数据库服务
- 建立性能监控的机制和过程
2. 应用程序 DBA
负责所有环境（开发、测试、QA及生产）中的一套或多套数据库，而不是指定负责管理某个环境的数据库系统
3. 过程和开发 DBA
负责审查和管理数据库的过程对象
4. 网络和存储管理员
主要关注支持数据存储阵列的软硬件
2. 数据架构类型
- 集中式数据库
- 分布式数据库：联邦数据库、区块链数据库
- 可视化/云计算平台：虚拟机镜像、数据库即服务（DaaS）、管理托管在云上的数据库
3. 数据处理类型
数据库处理有两种基本类型：ACID 和 BASE，而 CAP定理用于界定分布式系统与 ACID（强调一致性C）还是与 BASE（强调可用性A）更加接近
- ACID
- 原子性（Atomicity）：所有操作要么都完成，要么一个也不完成。因此，如果事务中的某部分失败，那么整个事务就都会失败
- 一致性（Consistency）：事务必须时刻完全符合系统定义的规则，未完成的事务必须回退
- 隔离性（Isolation）：每个事务都是独立的
- 持久性（Durability）：事务一旦完成，就不可撤销
- BASE
- 基本可用（Basically Available）：即使节点发生故障，系统仍然能保证一定级别数据的可用性。数据可能过时，但系统仍然会给出响应
- 软状态（Soft State）：数据处于持续流动的状态，当给出响应时，数据不保证是最新的
- 最终一致性（Eventual Consistency）：数据在所有节点、所有数据库上最终状态是一致的，但并非每时每刻在每个事务里都是一致的
CAP 定理（也称为“布鲁尔定理”）是集中式系统在朝着分布式的系统方向发展过程中提出的理论。
- 一致性（Consistency）。系统必须总是按照设计和预期的方式运行
- 可用性（Availability）。请求发生时系统时刻都保持可用状态，并对请求作出响应
- 分区容错（Partition Tolerance）。偶尔发生数据丢失或者部分系统故障发生时，系统依然能够继续运行提供服务
4. 数据库环境
- 生产环境
- 非生产环境：开发环境、测试环境、数据沙盒或实验环境
5. 数据库组织模型
- 层次型数据库
- 关系型：多维数据库、时态数据库
- 非关系型：列式、空间、对象/多媒体、平面文件、键值对、三元组存储
6. 数据存储介质
- 磁盘和存储区域网络(SAN)
- 内存
- 列压缩方案
- 闪存
7. 韧性和恢复
- 立即恢复
- 关键恢复
- 非关键恢复
