1. 数据集成和互操作
1. 业务驱动因素
数据集成和互操作主要目的是为了对数据移动进行有效管理。
- 管理数据集成的复杂性以及相关成本是建立数据集成架构的原因
- 维护管理成本
- 支持组织遵守数据处理标准和规则的能力也是驱动因素之一
2. 原则
- 采用企业视角确保未来的可扩展性设计，通过迭代和增量交付实现
- 平衡本地数据需求与企业数据需求，包括支撑与维护
- 确保数据集成和互操作设计和活动的可靠性。业务专家应参与数据转换规则的设计和修改，包括持久性和虚拟性
3. 其他概念
1. ELT 和 ELT
- ETL：抽取、转换、加载。常用于数据仓库。
- ELT：抽取、加载、转换。常用于数据湖。
2. 时延
时延（Latency）是指从源系统生成数据到目标系统可用该数据的时间差。
- 批处理
- 变更数据捕获
- 准实时和事件驱动
- 异步
- 实时，同步
- 低延迟或流处理
3. 数据剖析
定义的和实际的格式、数据量、数据有效值集合、数据集内部和与外部的关系
4. 数据探索
确定位置、数据评估、生成数据目录在元数据仓中维护
5. 交互模式
中心辐射、点到点、发布订阅
